Владелец магазина спросил ChatGPT «лучшие [ниша] в России» — в ответе три конкурента, его бренда нет. В robots.txt нашёл Disallow для GPTBot с 2024 года. После разблокировки и таблицы из 25 промптов: Perplexity цитирует, ChatGPT — нет, Алиса — 2 из 25. GEO-аудит звучит как работа для разработчика, сервисы — от 50 000 ₽/мес. За вечер соберёте таблицу, проверите три нейросети и поймёте, цитируют ли вас, до покупки мониторинга.
GEO-аудит — это снимок «где мы сейчас», а не правки контента. За 60 минут: 20-30 промптов, ручной прогон ChatGPT (с поиском), Perplexity и Яндекс Нейро, подсчёт Mention Rate и Citation Rate. Бесплатно: Яндекс Вебмастер «Видимость в Алисе AI» и Google Search Console Generative AI report. Важно: Google в мае 2026 прямо пишет, что llms.txt не нужен для Google Search — хотя большинство рунет-чеклистов ставят его в «критично».
Гайд для маркетолога без разработчика: сначала честный снимок, как с SEO-аудитом в 2010-х — таблица, 30 вопросов, ответ «нас нет». В ответы Алисы ежемесячно смотрят около 46,5 млн пользователей Рунета. Без baseline правки контента — стрельба вслепую.
- Разберите, чем GEO-аудит отличается от GEO-оптимизации
- Соберите пул из 20-30 промптов без Wordstat и API
- Сделайте ручной снимок в ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро
- Посчитайте Mention Rate, Citation Rate и Prompt Win Rate
- Проверьте robots.txt, schema и llms.txt за 15 минут
- Запустите чек-лист из 25+ пунктов и еженедельный мониторинг
- Частые вопросы
- Что такое GEO-аудит сайта простыми словами?
- Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита?
- Как часто проводить GEO-аудит в 2026 году?
- Какие метрики GEO отслеживать в первую очередь?
- Нужен ли llms.txt для GEO-аудита?
- Можно ли проверить цитирование в ChatGPT бесплатно?
- Что делать, если в Алисе нас нет?
Разберите, чем GEO-аудит отличается от GEO-оптимизации
SEO-аудит смотрит позиции и клики. GEO-аудит сайта отвечает на другой вопрос: упоминают ли ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и Google AI Overviews ваш бренд и ссылаются ли на ваш домен. Оптимизация начинается после замера. Типичная ошибка — переписать тексты, не зная, закрыт ли сайт для AI-ботов.
| Этап | Что делаете | Результат |
|---|---|---|
| GEO-аудит | Таблица промптов, метрики, robots.txt, Вебмастер | Цифры «X из 25 упоминаний» |
| GEO-оптимизация | FAQ, schema, answer-first, llms.txt | Рост Citation Rate через 3-6 недель |
| Мониторинг | 5 промптов в неделю + отчёты площадок | Динамика Share of Voice |
Делайте: снимок до правок. Не делайте: судить по одному ответу ChatGPT — при повторе идентичный список брендов в ~0,01% случаев, ссылки в AI Overviews меняются в ~70% запросов.
Соберите пул из 20-30 промптов без Wordstat и API
Боль: не знаете, какие вопросы задавать нейросетям. Решение — смешать три типа запросов: 40% категорийные («лучшие [ниша] в [город]»), 30% брендовые («[бренд] отзывы»), 30% сравнительные («[бренд] vs [конкурент]»). Источники без API: подсказки Яндекса и Google, вопросы менеджеров продаж, топ страниц из Метрики, автодополнение в ChatGPT и Perplexity.
- Шаг 1: выпишите 8-12 категорийных запросов — как клиент ищет решение без бренда.
- Шаг 2: добавьте 6-9 брендовых — отзывы, цены, доставка, «стоит ли».
- Шаг 3: добавьте 6-9 сравнительных — вы против двух главных конкурентов.
- Шаг 4: создайте Google Таблицу с колонками: промпт, платформа, дата, упоминание бренда (да/нет), ссылка на домен (да/нет), лидер ответа, комментарий.
- Шаг 5: в шапке таблицы пропишите формулы Mention Rate и Citation Rate — чтобы проценты считались автоматически.
В реальном проекте 25 промптов хватает, чтобы увидеть паттерн: в одной нише бренд звучит в сравнениях, но пропадает в категорийных. Это уже приоритет для контента, а не гадание.
Сделайте ручной снимок в ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро
Боль: платные GEO-сервисы от ~3 900 ₽/мес до 120 000 ₽/мес у агентств. Решение — ручной прогон за вечер. Для каждого промпта откройте ChatGPT с включённым поиском в интернете, Perplexity и поиск Яндекса с блоком Нейро/Алисы. Фиксируйте: назван ли бренд, есть ли URL вашего домена, кто лидер.
Схема снимка:
Промпт из таблицы → ChatGPT + поиск → Perplexity → Яндекс Нейро → галочки «бренд / ссылка» → дата и скрин → следующий промпт
Например, промпт «лучшие CRM для малого бизнеса в России»: если конкуренты в тексте, а вас нет, но домен мелькнул в источниках Perplexity — это ghost citation: в 61,7% случаев домен есть в ссылках, а бренд в ответе не назван. Значит, усиливать нужно entity в тексте, а не только технический доступ.
Делайте: повторите 10% промптов дважды в разные дни — так проверите стохастичность. Не делайте: один прогон на весь аудит — это не аудит, а случайность.
Посчитайте Mention Rate, Citation Rate и Prompt Win Rate
Боль: метрики SOV, Citation Rate и Prompt Win Rate пугают формулами. Решение — четыре простых счётчика в таблице.
- Mention Rate — доля ответов, где назван бренд: (упоминания / все прогоны) × 100%.
- Citation Rate — доля ответов со ссылкой на ваш домен.
- Prompt Win Rate — промпты с упоминанием бренда / всего промптов × 100%. Меньше 10% — критично, 10-30% — точки роста, 30%+ — база есть.
- Share of Voice — ваши упоминания / (ваши + конкуренты) в одной категории промптов.
Итог для руководства: «нас цитируют в 2 из 25 запросов» — geo аудит в цифрах. Princeton GEO (KDD 2024): цитаты и статистика дают до ~40% прироста видимости, но сначала нужен замер «до».
Проверьте robots.txt, schema и llms.txt за 15 минут
Боль: сайт технически закрыт от AI, а вы правите тексты. Откройте вашсайт.ru/robots.txt и найдите GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot. Retrieval-боты нужны для цитирования; блокировка training-бота (GPTBot) не равна блокировке поиска, но blanket Disallow: / ломает всё сразу.
Дальше — schema Organization и FAQPage через Google Rich Results Test. На GitHub встречается парадокс: AI-краулеры открыты, Schema слабая — цитирование не растёт. Проверьте даты на money-pages.
Про llms.txt: Google в официальном гайде (май 2026) пишет, что файл не нужен для Google Search. Для Perplexity и Яндекса llms.txt остаётся best practice — подробнее в материале «как создать llms.txt для сайта» (B09, href после восстановления на сайте). Не ставьте llms.txt в P0, если ваш трафик в основном из Google.
Запустите чек-лист из 25+ пунктов и еженедельный мониторинг
Сведите таблицу с бесплатной аналитикой. Яндекс Вебмастер: Видимость в Алисе AI — доля упоминаний и конкуренты за 3 месяца. Google Search Console: Generative AI performance (с июня 2026). Сверьте с ручным снимком.
Приоритеты из open-source GEO-чеклистов (58 пунктов в 7 доменах):
- P0: robots.txt для retrieval-ботов, прямые ответы в H2, FAQ schema на видимых FAQ.
- P1: entity на внешних площадках, author/Person, свежие даты на money-pages.
- P2: llms.txt для не-Google каналов, sameAs в Organization.
Шаблон мониторинга: каждую неделю 5 промптов из пула + обновление Вебмастера. Через месяц сравните Prompt Win Rate с первым снимком.
Как понять, что аудит сработал: в таблице минимум 20 промптов с колонками «платформа / упоминание / ссылка / конкурент-лидер»; Prompt Win Rate посчитан; robots.txt проверен; в Вебмастере открыт раздел Алисы (для Рунета). Вы знаете не «нас нет», а «нас нет в ChatGPT, но есть в Perplexity на 8 из 25».
Дальше — GEO-оптимизация: чек-лист правок в статье «GEO-оптимизация сайта 2026» (B04, href после восстановления на сайте), образец контента под цитирование — пример SEO-статьи (B01, href после публикации). Если нужна внешняя пара глаз по таблице и приоритетам — оставьте заявку на странице контактов или напишите в Telegram.
Материал проверен: Андрей Дикий (эксперт по AI-маркетингу и маркетинговой автоматизации).
Достоверность данных: Яндекс Вебмастер (справка «Видимость в Алисе AI»), Google Search Central AI optimization guide и Generative AI reports (июнь 2026), Geotop GEO-audit guide, Habr SEO/AEO/GEO 2026, Princeton GEO paper (arXiv 2311.09735), open-source geo-checklist на GitHub; частотность запросов — по Яндекс Вордстат на август 2026 (MCP недоступен, LSI через SERP).
Частые вопросы
Что такое GEO-аудит сайта простыми словами?
Это проверка, упоминают ли нейросети ваш бренд и ссылаются ли на ваш сайт в ответах. Вы собираете таблицу промптов, вручную прогоняете ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро и считаете проценты — без покупки платного мониторинга.
Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит смотрит позиции и клики в поиске. GEO-аудит — цитирование в генеративных ответах: Mention Rate, Citation Rate, Share of Voice. SEO остаётся фундаментом, но метрики другие.
Как часто проводить GEO-аудит в 2026 году?
Полный снимок — раз в квартал или после крупных правок сайта. Еженедельно — 5 промптов из пула плюс отчёты Яндекс Вебмастера и Search Console. AI-ответы меняются, поэтому один раз в год недостаточно.
Какие метрики GEO отслеживать в первую очередь?
Prompt Win Rate (доля промптов с упоминанием бренда), Citation Rate (ссылки на домен), Mention Rate и Share of Voice против конкурентов. Порог: меньше 10% Prompt Win Rate — сигнал срочных правок.
Нужен ли llms.txt для GEO-аудита?
Проверить стоит, но Google в 2026 году пишет, что llms.txt не влияет на Google Search. Для Perplexity и Яндекса файл полезен как best practice — не ставьте его выше robots.txt и FAQ schema.
Можно ли проверить цитирование в ChatGPT бесплатно?
Да: включите поиск в ChatGPT, прогоните 20-30 промптов из таблицы и фиксируйте упоминания и ссылки. Повторите часть запросов дважды — ответы нестабильны, один прогон не считается аудитом.
Что делать, если в Алисе нас нет?
Откройте Яндекс Вебмастер, раздел «Видимость в Алисе AI» — там примеры запросов и конкуренты. Сверьте с ручной таблицей, проверьте robots.txt для YandexBot и усильте answer-first блоки на страницах из топа Метрики.
